понедельник, 31 марта 2014 г.

Знакомимся с достопримечательастями города Челябиска

29 июня 2006 года состоялось открытие нового здания Челябинского областного краеведческого музея. Техническое оснащение музея современно во всех отношениях: в залах установлено современное мультимедийное оборудование. Условия хранения и экспонирования соответствует требованиям ведущих музеев.




 Вот как до нас доехать.


 
Просмотреть увеличенную карту

четверг, 13 марта 2014 г.

Личность, её социализация и воспитание

Структура моей личности

Социальный статус:
  • Прирождённый - мужчина, русский, 
  • Приобретённый - ученик гимназии 23, барабанщик. 
  • Предписанный - подросток достигший 16 лет.

Социальная роль
Член клуба "Весёлый лимон",  член музыкальной рок-группы, барабанщик. 


Направленность 
Имею потребность в хорошей пищи, и комфортных условиях проживания. Интересуюсь политикой Италии, рок музыкой и кинематографом. Идеал жизни для меня - постоянное саморазвитие и получение удовольствия. Поведение моё контролируется мной почти полностью, однако некоторые раздражающие факторы могут вывести меня из себя.



понедельник, 10 марта 2014 г.

1.
а) Корреляционная зависимость - зависимость между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу.
б) Корреляционный анализ - раздел математической статистики, который исследует корреляционные зависимости.
в) Типы задач, которые можно решать с помощью корреляционного анализа:

  • определить оказывает ли фактор В какие- либо заметное регулярное влияние на фактор А;
  • какие из факторов В, С, D и так далее оказывают наибольшее влияние на фактор А.
г) Количественная мера корреляции - коэффициент корреляции.Значения от -1 до 1

В Excel функция вычисления коэффициента корреляции называется КОРРЕЛ и входит в группу статистических функций.







среда, 5 марта 2014 г.

Отчёт

Отчет по лабораторной работе
«Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Лабораторную работу выполнял: Шелудько Егор
Вариант 2

Тип тренда
Уравнение тренда
R2
Линейный
y = -0,054x + 1,941


R² = 0,781
Квадратичный
y = 0,006x2 - 0,157x + 2,216


R² = 0,94
Логарифмический
y = -0,32ln(x) + 2,120


R² = 0,960
Степенной
y = 2,159x-0,19


R² = 0,971
Экспоненциальный
y = 1,950e-0,03x


R² = 0,830
Полином третей степени
y = -0,001x3 + 0,03x2 - 0,301x + 2,426

R² = 0,982




Привести скриншоты трендов.

Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью полинома третьей степени.

Ёе формула имеет вид y = -0,001x3 + 0,03x2 - 0,301x + 2,426
R2 = 0,982

По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число.
5,546
Вывод по работе: Я построил регрессионную модель с помощью полинома третьей степени.

понедельник, 3 марта 2014 г.

Запросы

Больные лежаще в педиатрическом отделении и находящиеся в тяжёлом состоянии.
Отделение, в котором лежат трое больных в состоснии средней степени тяжести.
Телефон заведующего отделением, в котором лежит Пётр Губкиз.